
Forschung, Lehre, Verwaltung
Abgeschlossenes Masterstudium der Informatik, Künstlichen Intelligenz oder Data Science, nachgewiesene Fähigkeit zur Durchführung eines AI/ML-Projekts, Bereitschaft zur Mitwirkung in Forschung und Lehre.
Fundierte Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit PyTorch, JAX oder TensorFlow, Erfahrung mit Transfer Learning oder Foundation Models von Vorteil, Kenntnisse in der Integration multi-omischer und bildgebender Daten aus Mausmodellen und/oder Patient:innenproben von Vorteil, die Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Wissenschaftler:innen aus unterschiedlichen Fachbereichen, sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift. Das Projekt umfasst das aufstrebende Feld der Kartierung und Vorhersage des Ursprungs von Chromosomeninstabilität in metastasierendem Krebs.
Für die vorgesehene Verwendungsgruppe B1, GH 1 beträgt das kollektivvertragliche Mindestentgelt derzeit bei einer 30-Stunden-Woche brutto EUR 39.649,05. Dieser Betrag kann sich eventuell auf Basis der kollektivvertraglichen Vorschriften durch die Anrechnung tätigkeitsspezifischer Vorerfahrungen sowie durch sonstige mit den Besonderheiten des Arbeitsplatzes verbundenen Entgeltbestandteilen erhöhen. Das Verfassen einer Dissertation ist wesentlicher Inhalt dieses Dienstverhältnisses.
Die rechtsverbindliche und vollständige Ausschreibung dieser Stelle finden Sie im jeweiligen Mitteilungsblatt oder auf der Karriereseite. Bitte bewerben Sie sich online.
Wir bieten unseren Mitarbeiter:innen ein faires Arbeitsumfeld, in dem sie sich individuell weiterentwickeln können. Dabei setzen wir auf Diversität und Chancengleichheit, unter anderem durch eine bewusste Erhöhung des Frauenanteils in allen Berufsgruppen, insbesondere in Leitungsfunktionen. Wir fordern qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung auf. Personalentscheidungen werden aufgrund der Qualifikation und nicht aufgrund des Geschlechts getroffen. Um auch berufstätige Eltern zu unterstützen, bieten wir flexible Arbeitszeitmodelle und Kinderbetreuungsangebote an.

Fritz-Pregl-Straße 3
6020 Innsbruck
Österreich